Ieri ha segnato la Giornata mondiale delle Nazioni Unite contro la tratta di esseri umani, un'opportunità per puntare i riflettori sugli sforzi per fermare sfruttamento criminale di bambini, donne e uomini per lavoro forzato o lavoro sessuale.
Si stima che fino a 45.8 milioni di vittime in tutto il mondo siano intrappolate in una qualche forma di schiavitù moderna, intrappolate come lavoratrici del sesso, mendicanti, bambini soldato, lavoratori domestici, operai e operai nei settori manifatturiero, edile, minerario, della pesca commerciale e in altri settori.
La tratta di esseri umani esiste in ogni paese, inclusi gli Stati Uniti. Il crimine genera circa 150 miliardi di dollari all'anno in profitti per i criminali, secondo solo alle droghe illecite.
L'analisi, la ricerca matematica di approfondimenti nei dati, potrebbe aiutare le forze dell'ordine a combattere la tratta di esseri umani. La tratta di esseri umani è essenzialmente una catena di approvvigionamento in cui l '"offerta" (vittime umane) si muove attraverso una rete per soddisfare la "domanda" (di lavoro a basso costo, vulnerabile e illegale). I trafficanti lasciano una scia di dati, per quanto debole o interrotta, nonostante i loro sforzi per operare fuori dalla rete e nell'ombra. C'è un'opportunità, anche se impegnativa, di utilizzare le informazioni che possiamo ottenere sulla distribuzione di vittime, trafficanti, acquirenti e sfruttatori e interrompere la catena di approvvigionamento ovunque e come possiamo. Nel nostro ultimo studio, abbiamo dettagliato come potrebbe funzionare.
Nella maggior parte del mondo non ce ne sono abbastanza risorse per combattere la tratta. Le autorità cercano di usarli in modo efficace, ma a volte si trovano con finanziamenti e sostegno inadeguati.
Tuttavia, si sta esplorando qualcosa di nuovo: usare i dati per identificare le popolazioni più a rischio e indirizzare le campagne di prevenzione a quelle popolazioni.
Ci sono specifici fattori di rischio essere considerato come povertà, disoccupazione, migrazione e fuga da conflitti politici o guerre, criminalità organizzata e disastri naturali. I dati possono aiutare a riconoscere quelle aree economicamente depresse in cui è necessario intensificare le campagne di sensibilizzazione e il sostegno dei servizi sociali.
Nella ricerca operativa, gli scienziati applicano metodi matematici per rispondere a domande complesse sui modelli nei dati e prevedere tendenze o comportamenti futuri. Strumenti analitici simili a quelli utilizzati nei trasporti, nella produzione e nella finanza possono aiutarci a decidere dove allocare al meglio le risorse e aiutare a individuare i rifugi per le vittime.
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