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Banken setzen auf KI, um Menschenhandel aufzudecken

  • Veröffentlicht am
    1. Oktober 2018
  • Bild der Nachrichtenquelle
  • Kategorie:
    Menschenhandel, Technologie und Tools
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Kriminelle erwirtschaften jedes Jahr illegale Gewinne in Höhe von über 150 Milliarden US-Dollar durch Menschenhandel. Es überrascht nicht, dass ein großer Teil dieses Geldes bei den Finanzinstituten der Welt landet.

Doch in den letzten Jahren haben die Vereinten Nationen mit Banken zusammengearbeitet, um sie von unwissenden Komplizen des Menschenhandels zu Verbündeten im Kampf gegen das Verbrechen zu machen.

Die Vereinten Nationen haben gerade die Finanzsektorkommission für moderne Sklaverei und Menschenhandel gegründet – unter der Leitung von Dr. James Cockayne, Direktor des Zentrums für Politikforschung an der Universität der Vereinten Nationen.

„In den letzten Jahren hat sich das Engagement des Finanzsektors, sowohl des öffentlichen als auch des privaten Sektors, zu einem der wichtigsten Game Changer entwickelt“, erklärte Dr. Cockayne.

Insbesondere können viele der Tools, über die Banken bereits zur Aufdeckung von Geldwäsche verfügen, auch bei der Verfolgung von Menschenhändlern hilfreich sein.

PYMNTS Berichte:

Viele der Unternehmen, die in den Menschenhandel verwickelt sind, mögen legitim erscheinen, in Wirklichkeit handelt es sich jedoch um Tarnunternehmen, die der Geldwäsche und der Unterstützung illegaler Aktivitäten dienen. Für Finanzinstitute und Strafverfolgungsbehörden kann es eine Herausforderung sein, diese Unternehmen zu identifizieren, ihre Geschäftsbücher zu analysieren und illegale Praktiken aufzudecken, die tief in ihrer Lieferkette verankert sein können.

Viele der Instrumente, die Banken bereits nutzen, wie Betrugsschutz, Kundenservice und Werbung, können zur Bekämpfung der Sklaverei eingesetzt werden. Dazu gehören die Fülle an Finanzdaten, die Banken in den letzten Jahren erfasst haben, sowie die zur Interpretation dieser Daten verwendeten Tools wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML).

Mithilfe von KI und ML können Muster in großen Datenmengen gefunden werden, um Betrug oder einen Cyberangriff zu erkennen. Man kann ihnen aber auch Muster beibringen, die auf Menschenhandel hinweisen.

„Ich denke, es gibt bereits zwei sehr vielversprechende Entwicklungen im Finanzsektor“, sagte Dr. Cockayne. „Einer ist die Nutzung von Big Data, um zu verstehen, wie sich die Interaktionsmuster zwischen völlig seriösen Unternehmen und denen, die diese Art von Problem verbergen, unterscheiden.“

Dr. Cockayne fügte hinzu, dass Banken allmählich erkennen, dass die Bekämpfung des Menschenhandels sowohl einen Mehrwert für ihr Geschäft schaffen als auch die Achtung der Menschenrechte gewährleisten kann.

Doch wenn Finanzinstitute verstärkt gegen den Profithandel vorgehen, müssen sie eng mit anderen Interessengruppen zusammenarbeiten, darunter Strafverfolgungsbehörden, Regierung und Zivilgesellschaft.

„Die Akteure des Finanzsektors verfügen eindeutig über unglaublich wertvolle Daten, aber das könnte nur ein oder zwei Teile des Puzzles sein. [FIs] müssen tatsächlich mit anderen Akteuren zusammenarbeiten, um diese Daten zu entschlüsseln und zu verstehen, welche dieser Unternehmen ein Risiko darstellen, nicht nur für die Menschen, sondern auch für die Unternehmen des Finanzsektors selbst“, sagte er.

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