Ayer marcó el Día Mundial contra la Trata de Personas de la ONU, una oportunidad para destacar los esfuerzos para detener la Explotación criminal de niños, mujeres y hombres para trabajo forzoso o trabajo sexual.
Se estima que hasta 45.8 millones de víctimas en todo el mundo están atrapadas en alguna forma de esclavitud moderna, atrapados como trabajadores sexuales, mendigos, niños soldados, trabajadores domésticos, trabajadores de fábricas y trabajadores de la industria manufacturera, la construcción, la minería, la pesca comercial y otras industrias.
La trata de personas existe en todos los países, incluido Estados Unidos. El crimen genera cerca de 150 mil millones de dólares anuales en beneficios. para los criminales, solo superado por las drogas ilícitas.
La analítica, la búsqueda matemática de información valiosa en los datos, podría ayudar a las fuerzas del orden a combatir la trata de personas. La trata de personas es esencialmente una cadena de suministro en la que el "suministro" (víctimas humanas) se mueve a través de una red para satisfacer la "demanda" (de mano de obra barata, vulnerable e ilegal). Los traficantes dejan un rastro de datos, aunque sea débil o roto, a pesar de sus esfuerzos por operar fuera de la red y en las sombras. Existe una oportunidad, aunque desafiante, de utilizar los bits de información que podemos obtener sobre la distribución de víctimas, traficantes, compradores y explotadores e interrumpir la cadena de suministro donde y como podamos. En nuestro último estudio, hemos detallado cómo podría funcionar esto.
En la mayor parte del mundo, no hay suficientes recursos para luchar contra la trata. Las autoridades intentan utilizarlos de manera eficaz, pero a veces se encuentran con una financiación y un apoyo inadecuados.
Sin embargo, se está explorando algo nuevo: utilizar datos para identificar las poblaciones más expuestas y dirigir campañas de prevención a esas poblaciones.
Hay especificas factores de riesgo ser considerados como pobreza, desempleo, migración y escape de conflictos políticos o guerras, crimen organizado y desastres naturales. Los datos pueden ayudar a reconocer aquellas áreas económicamente deprimidas donde las campañas de concientización y el apoyo de los servicios sociales deben intensificarse.
En la investigación de operaciones, los científicos aplican métodos matemáticos para responder preguntas complejas sobre patrones en los datos y predecir tendencias o comportamientos futuros. Las herramientas analíticas similares a las que se utilizan en el transporte, la fabricación y las finanzas pueden ayudarnos a decidir dónde asignar mejor los recursos y ayudar a ubicar refugios para las víctimas.
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