Los esfuerzos contra la trata de personas en todo el mundo están comenzando a producir métodos policiales de alta tecnología.
En el sudeste asiático, por ejemplo, los pescadores a menudo son transportados a barcos y sometidos a trabajos forzados. Sus embarcaciones nunca o rara vez atracan, sino que optan por transferir su captura a otros barcos, lo que significa que la tripulación nunca podrá escapar del abuso.
Pero una ONG en Bangkok, Tailandia, MAST, ha desarrollado un software que analiza los datos de los transpondedores instalados en los barcos de pesca. Estos transpondedores rastrean las embarcaciones vía satélite, dejando claro qué embarcaciones no atracan. Hasta ahora, MAST tiene diez barcos que los ayudan en el estudio y, si tienen éxito, esperan persuadir al gobierno tailandés para que equipe a todos los barcos con este sistema de seguimiento.
As The Economist informes, muchas de las soluciones tecnológicas hasta ahora se centran en el tráfico sexual en línea:
El software también puede identificar a los proxenetas. Damon McCoy, de la Universidad de Nueva York, ha desarrollado un programa que ha ayudado a la policía a descubrir cinco grandes redes de prostitución sospechosas en California y Texas. Su programa busca signos, como la selección de palabras, la puntuación y los emojis, que sugieren que una sola mano está detrás de los anuncios de sexo en línea aparentemente no relacionados, y por lo tanto, que el crimen organizado está en acción.
Y puede vincular los pagos de bitcoin realizados para dichos anuncios con los anuncios en sí. Su plan es lanzar el programa como descarga gratuita a finales de este año. Una versión posterior detectará pequeñas variaciones en la calidad de los píxeles de las imágenes, para identificar aquellas tomadas con la misma cámara.
Desde junio de 2017, una agencia federal anónima ha utilizado algo similar, desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh por un investigador llamado Eduard Hovy. Al igual que el Dr. McCoy, este programa busca conexiones entre las palabras y las imágenes utilizadas en anuncios de diferentes sexos. Pero también puede, dice el Dr. Hovy, extraer datos de otras fuentes. Podría, por ejemplo, vincular un tweet sobre gritos fuertes por la noche en un edificio en particular con bromas en un “tablero de John” en línea que discuta la repentina indisponibilidad de una mujer extranjera que fue vista por última vez con moretones.
Aún así, el Dr. Hovy advierte que la tecnología no es 100% precisa para identificar a las víctimas de la trata. Dice que ha acompañado a la policía en las operaciones de rescate solo para descubrir que las llamadas "víctimas" en realidad trabajaban de forma voluntaria.
The Economist también señala que la esclavitud moderna se trata, en esencia, de explotar a otros con fines de lucro. Y esas ganancias deben depositarse en algún lugar, lo que convierte a los bancos de todo el mundo en actores clave para detectar actividades sospechosas. Héctor Colón, un investigador de tráfico en el Departamento de Seguridad Nacional, dice que cada vez más de estos informes se envían al Tesoro de los Estados Unidos para su investigación.
Sin embargo, esta no es una batalla fácil. Los traficantes a menudo anticipan estas trampas y algoritmos que intentan detectar su actividad, lo que dificulta que las autoridades y el software se pongan al día.
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