Künstliche Intelligenz (KI) könnte ein Werkzeug werden, um der Polizei zu helfen, Opfer von Menschenhandel zu finden, indem sie die Hotels identifiziert, in denen die Opfer festgehalten werden.
Sexhändler machen oft Fotos von ihren Opfern in Hotelzimmern, bevor sie sie online in Anzeigen veröffentlichen. Aber maschinelles Lernen kann möglicherweise erkennen, wo diese Fotos aufgenommen wurden, indem Muster basierend auf den Anzeigenbildern verwendet werden.
Tatsächlich haben Forscher der George Washington University, der Temple University und Adobe in den USA bereits einen großen Datensatz erstellt, der über eine Million Bilder von 50,000 Hotels in verschiedenen Ländern enthält.
Das Register Berichte:
Sie hoffen, dass ihr öffentlicher Hotels-50K-Datensatz Entwicklern helfen wird, neuronale Netzwerke zu trainieren, die anhand des Hintergrunds ihrer Online-Anzeige in Sekunden erkennen können, wo sich ein Opfer befindet.
Das Dekor eines Zimmers kann seine allgemeine Umgebung anzeigen, basierend auf dem Hotel, in dem es sich wahrscheinlich befindet. Vorhänge, Tapeten, Tagesdecken usw. können analysiert werden, um die Opfer auf bestimmte Ketten und Orte einzugrenzen.
„Zuerst schlagen und formulieren wir das Problem der Hotelinstanzerkennung“, schrieben sie in einem Ende letzten Monats über arXiv veröffentlichten Papier.
„Zweitens kuratieren und teilen wir einen Datensatz und ein Bewertungsprotokoll für dieses Problem in einem Umfang, der für die internationalen Bemühungen zur Bekämpfung des Menschenhandels relevant ist. Drittens beschreiben und testen wir Algorithmen, die die notwendigen Schritte zur Datenerweiterung beinhalten, um dieses Problem als vernünftige Basis für Vergleiche anzugehen.“
Das System ist noch nicht perfekt: Forscher sagen, dass sie in etwa 80 % der Fälle in der Lage waren, mithilfe von KI die Hotelkette korrekt zu identifizieren, aber nicht unbedingt das richtige Hotel.
Dennoch hat das System Potenzial. Bei einem Testbild findet das System 1,000 Bilder, die der Identifizierung des Hotels am ähnlichsten sind, und Forscher sagen, dass es das richtige Hotel nur in 100 % der ersten 24 Bilder identifiziert hat.
Die Autorin der Studie, Abby Stylianou von der George Washington University, wies darauf hin, dass „das Erkennen des richtigen Hotels oft eine ziemlich bemerkenswerte Leistung ist… 100 Prozent.“
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